ÃÖ±Ù °Ë»ö¾î
¹®¼/¼½Ä 233Àüüº¸±â
ÄÜÅ©¸®Æ® ¾ÐÃà°µµ ½ÃÇè´ëÀå
ÄÜÅ©¸®Æ® ¾ÐÃà°µµ ½ÃÇèÀÏÁö(³³Ç°Ã³)
ÄÜÅ©¸®Æ® ¾ÐÃà °µµ½ÃÇèÇ¥
ÄÜÅ©¸®Æ® ¾ÐÃà°µµ ½ÃÇèÀÏÁö
ÄÜÅ©¸®Æ®(½½·³ÇÁ,°ø±â·®,¿°È¹°ÇÔ·®,¾ÐÃà°µµ)½ÃÇèÀÏÁö ¾ç½Ä
°ËÃø üũ¸®½ºÆ®(ÀϹÝÅä¸ñ°ø»ç, Ư¼öÄÜÅ©¸®Æ®°ø, ÇÁ¸®ÆÑÆ®ÄÜÅ©¸®Æ®-°í°µµ ÇÁ¸®ÆÑÆ®ÄÜÅ©¸®Æ®)
°ËÃø üũ¸®½ºÆ®(ö±ÙÄÜÅ©¸®Æ®°ø»ç, ÄÜÅ©¸®Æ® °µµ ½ÃÇè)
ÄÜÅ©¸®Æ® Ç°Áú°ü¸®´ëÀå(°µµÅ×½ºÆ®)
ÄÜÅ©¸®Æ® ½½·³ÇÁ ½ÃÇèÇ¥(ÃÖ´ëÁö¼ö, °µµÆ÷ÇÔ)
°Ç¼³¾÷ ½Å³âµµ »ç¾÷°èȹ¼(ö±Ù ÄÜÅ©¸®Æ® °ø»ç¾÷)
ö±Ù¡¤ÄÜÅ©¸®Æ®°ø»ç¾÷ ÀÚ±ÝÁ¶´Þ¿ë »ç¾÷°èȹ¼
½Ã¸àÆ® ÄÜÅ©¸®Æ® Æ÷Àå ¹èÇÕ¼³°è ÀáÁ¤Áöħ
°ËÃø üũ¸®½ºÆ®(ÀϹÝÅä¸ñ°ø»ç, Ư¼öÄÜÅ©¸®Æ®°ø, ÇÁ¸®ÆÑÆ®ÄÜÅ©¸®Æ®-´ë±Ô¸ð ÇÁ¸®ÆÑÆ®ÄÜÅ©¸®Æ®)
ÄÜÅ©¸®Æ® Ÿ¼³ ½Åû¼
ÄÜÅ©¸®Æ® ±Õ¿°ü¸®´ëÀå
ÄÜÅ©¸®Æ® Ÿ¼³ ½ÂÀοäû¼(º¸¾ç°èȹ)
ÇÑÁßÄÜÅ©¸®Æ® °ü¸®ÀÏÁö(Á¦1ȸ ¹®¼ÀÛ¼º ÄÜÅ×½ºÆ® Âü°¡»ó)
ÄÜÅ©¸®Æ® ¹× ö±Ù °Ç¼³ ÅõÀÚÁ¦¾È¼
ÄÜÅ©¸®Æ® Ÿ¼³°èȹ¼
(Á¤°ü) ÄÜÅ©¸®Æ® Á¦Ç° Á¦Á¶¾÷/¿ø½É·Â ö±ÙÄÜÅ©¸®Æ®°ü/º¸µµ¿ë ÄÜÅ©¸®Æ®ÆÇ
¾ÅÅ©Á¸ 5,045Æ÷ÀÎÆ® ¹× ÃæÀü±Ý¾×À¸·Î ´Ù¿î·Îµå °¡´É Àüüº¸±â
ÄÜÅ©¸®Æ® ¾ÐÃà °µµ
[ÄÜÅ©¸®Æ® °øÇÐ ¹× ½ÇÇè] ÄÜÅ©¸®Æ®¾ÐÃà°µµ
ÄÜÅ©¸®Æ® ¾ÐÃà½ÃÇè
ÄÜÅ©¸®Æ®¾ÐÃà °µµ ½ÃÇè
°í°µµÄÜÅ©¸®Æ® °ÇÃà(ÀϺ»ÀÇ »ç·Ê)
ÄÜÅ©¸®Æ® ¾ÐÃà°µµ ½ÃÇè
¿öÄ¿ºô¸®Æ¼ ÃøÁ¤¹æ¹ý°ú ÄÜÅ©¸®Æ® ¾ÐÃà°µµ
ÄÜÅ©¸®Æ® ¾ÐÃà°µµ ½ÃÇè º¸°í¼(2)
ÄÜÅ©¸®Æ®ÀÎÀå°µµ¿Í ¾ÐÃà°µµ º¸°í¼
ÄÜÅ©¸®Æ® ¾ÐÃà°µµ ½ÇÇè
¹®¼ÀÚ·á 9,543Àüüº¸±â
ÄÜÅ©¸®Æ® ¾ÐÃà°µµ ÀúÇÏ¿øÀÎ ¹× ´ëÃ¥
ÃÊ°í°µµ °¼¶À¯ º¸° ÄÜÅ©¸®Æ®ÀÇ ÀÎÀå°µµ¿Í ¾ÐÃà°µµ »çÀÌÀÇ »ó°ü°ü°è¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸
Áß±Ô¸ðÅ©±â À¯ÇÑ¿ä¼Ò¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÄÜÅ©¸®Æ®ÀÇ ¾ÐÃà°µµ¿¡ ´ëÇÑ Å©±âÈ¿°ú
¹èÇÕ ÀÎÀÚ¸¦ °í·ÁÇÑ Deep Learning AlgorithmÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÄÜÅ©¸®Æ® ¾ÐÃà°µµ ÃßÁ¤ ±â¹ý¿¡ °üÇÑ ±âÃÊÀû ¿¬±¸
¼Õ±Û¾¾ 1Àüüº¸±â
µ¿¾çÄÜÅ©¸®Æ®»ê¾÷(ÁÖ)
¿¹½ºÆû ±âÇÁÆ® #ÆÇÃ˹° #±â³äÇ° #»çÀºÇ° Àüüº¸±â
38,709¿ø ±âº»¼ö·® 20°³~
Filters
º¸±âÇü½Ä
Á¤·Ä¼ø¼
Ãßõ¼ø
´Ù¿î·Îµå ¼ø
Á¤È®µµ¼ø
Ãֽżø
Æ÷¸Ë
ÇѱÛ
¿öµå
¿¢¼¿
ÆÄ¿öÆ÷ÀÎÆ®
¾ÆÅ©·Î¹î
±¸±Û ´Ú½º
±¸±Û ½ÃÆ®
±¸±Û ½½¶óÀ̵å
±âŸ
¸®½ºÆ® ¼ö