ÃÖ±Ù °Ë»ö¾î
¹®¼¼½Ä 3Àüüº¸±â
AI ±â¹Ý ÀÎÇ÷ç¾ð¼ ¸¶ÄÉÆÃ Æ®·»µå ºÐ¼® ¹× Àü¸Á ¸®Æ÷Æ®
AI ±â¹Ý ¸¶ÄÉÆÃ Á¦¾È¼ ÅÛÇø´ (È¿À²ÀûÀÎ ±¤°í ÀÚµ¿È ¹× °³ÀÎÈ Àü·«)
Ä¿¸Ó½º & AI ¸¶ÄÉÆÃ Æ®·»µå ºÐ¼® ¸®Æ÷Æ® (ÆÛÇà & ¹ÙÀ̿÷¿ PPT µðÀÚÀÎ)
¾ÅÅ©Á¸ 17Æ÷ÀÎÆ® ¹× ÃæÀü±Ý¾×À¸·Î ´Ù¿î·Îµå °¡´É Àüüº¸±â
¸¶ÀÌ´× ±â¹ÝÀÇ ÇコÄɾî Ãßõ¹æ¹ý
µðÁöÅÐ ¼ÒºñÀÚ½ÃÀåÀÇ º¯È
Áß±¹´ëÇ¥ ½ºÅ¸Æ®¾÷-¹ÙÀÌÆ®´í½º
µ¥ÀÌÅͰúÇаú ºòµ¥ÀÌÅÍ-±âº»°ú ¹Ì·¡
µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×(Data Mining)ÀÇ ¼Ò°³
¼Òºñ Ç¥ÇöÀÇ º¯È¿Í ¸¸Á·
AI°¡ ÁÖÀǷ°ú °¨Á¤
ºòµ¥ÀÌÅÍ& µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ð½ºÀÇ ¹Ì·¡
ÇÉÅ×Å©¿Í ºí·ÏüÀÎÀÇ È°¿ë°¡´É ºÐ¾ß
½º¸¶Æ® °ü±¤°ú ICT Ȱ¿ë
¹®¼ÀÚ·á 6Àüüº¸±â
ÄÜÅÙÃ÷¿Í »ç¿ëÀÚÀÇ Ä£¹Ðµµ¸¦ °í·ÁÇÑ °³ÀÎÈ Ãßõ ¾Ë°í¸®Áò
4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ½Ã´ë¿¡¼ÀÇ ÀΰøÁö´É ÁÖÅà ÃßÁ¤ °¡°ÝÀÇ ÀÇÀÇ
½ºÆ®¸®¹Ö µ¥ÀÌÅÍ, AI/ML°ú ½Ç½Ã°£ ¿¬µ¿ ¹× Ȱ¿ë
Self-Learning±â¹ÝÀÇ ½Ç½Ã°£ °³ÀÎÈ Ãßõ ¼Ö·ç¼Ç
Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ ±â¹Ý Ãßõ ½Ã½ºÅÛÀ» ÀÌ¿ëÇÑ LBSÀÇ °³ÀÎÈ
¼îÇθô 2Àüüº¸±â
31,000¿ø 21,500¿ø 31%¡é
11,000¿ø 7,500¿ø 32%¡é
¿¹½ºÆû ±âÇÁÆ® Àüüº¸±â
8,312¿ø ±âº»¼ö·® 40°³~
3,985¿ø ±âº»¼ö·® 60°³~
7,401¿ø ±âº»¼ö·® 40°³~
6,718¿ø ±âº»¼ö·® 40°³~
6,262¿ø ±âº»¼ö·® 100°³~
Filters
º¸±âÇü½Ä
Á¤·Ä¼ø¼
Ãßõ¼ø
´Ù¿î·Îµå ¼ø
Á¤È®µµ¼ø
Ãֽżø
Æ÷¸Ë
ÇѱÛ
¿öµå
¿¢¼¿
ÆÄ¿öÆ÷ÀÎÆ®
¾ÆÅ©·Î¹î
³ë¼Ç
±¸±Û ´Ú½º
±¸±Û ½ÃÆ®
±¸±Û ½½¶óÀ̵å
±âŸ
¸®½ºÆ® ¼ö